训练流程

数据进入,模型产出。

一条可观测的流程,将你的标注数据集连接到训练完成、版本化、可部署的模型。

1 · 数据集

拉取标注数据,自动划分与校验。

2 · 训练

在 GPU 集群上启动,调整超参数。

3 · 评估

追踪损失、准确率、漂移与告警。

4 · 部署

版本化、服务化并在生产中监控。

已上线
训练任务

实时监控每一次运行

托管 GPU 集群

A100、H100 与 T4 实例按任务自动分配。只为所用算力付费。

查看价格

实验追踪

每次运行都记录指标、超参与产物。可并排对比版本。

查看追踪

模型库与部署

一键版本化、分享并服务化模型。内置监控与回滚。

打开模型库
随时就绪

几分钟内启动你的第一个模型。

自带数据集或使用开放数据集。算力、追踪与部署交给我们。